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보살 뜻과 의미 해석 보살 뜻과 의미가끔 보살이다!!라는 말을 들은 적이 있습니다. 대표적으로 프로야구 한화이글스의 팬은 보살이다...라고 하는 말을 많이 들었습니다. 보살?? 불교에서 나오는 말 같은데 이거 뭐지?? 그래 보살이 뭐지?? 한번 알아보겠습니다. 혹시 한화 팬이라면 꼭 보셔야겠네요 ㅎㅎㅎㅎㅎ 보살의 어원 및 정의  “보살”이라는 단어는 산스크리트어 “보디사트바(Bodhisattva)“에서 유래한 용어로,다음과 같은 뜻을 담고 있습니다:  • 보디(Bodhi): 깨달음, 지혜를 의미합니다. • 사트바(Sattva): 존재, 중생을 의미합니다. 따라서 “보디사트바”는 “깨달음을 추구하는 존재” 또는 “깨달음을 얻은 자”라는 뜻으로 해석할 수 있습니다.한국어로는 “보살”이라고 번역됩니다. 산스크리트어가 뭐야?  보살.. 2024. 7. 10.
베타카로틴이란 무엇인가요 베타카로틴이란 무엇인가요? 🥕  베타카로틴은 강력한 항산화 물질로, 우리 몸에서 비타민 A로 변환되는 카로티노이드 계열의 일종이에요.베타카로틴은 주로 주황색, 빨간색, 노란색의 과일과 채소에 많이 들어있어요. 이 물질은 우리 몸에 여러 가지 이점을 제공하며, 특히 눈 건강과 면역 체계 강화에 도움을 줘요. 베타카로틴의 역할 🌟     1. 비타민 A의 전구체: • 베타카로틴은 우리 몸에서 비타민 A로 변환돼요. 비타민 A는 시력 보호, 면역력 강화, 피부 건강 유지에 중요한 역할을 해요. 2. 항산화 작용: • 베타카로틴은 활성산소를 중화시켜 세포 손상을 방지해요. 이는 노화 방지와 만성 질환 예방에 도움을 줘요. 3. 면역력 강화: • 비타민 A는 면역 세포의 기능을 지원하여 감염과 질병에 대한 저.. 2024. 6. 21.
달이 없다면 생기는 일 달이 없다면 생기는 일  달은 지구와 밀접한 관계를 맺고 있으며, 지구의 환경과 생태계에 많은 영향을 미칩니다.만약 달이 사라진다면, 지구와 그 위에 사는 생명체들은 여러 가지 중대한 변화를 겪게 될 것입니다.달이 없다면 어떤 일들이 생길지 자세히 살펴보겠습니다.  1. 조수 간만의 차 감소 🌊   달이 없다면 가장 큰 영향 중 하나는 조수 간만의 차가 크게 감소하는 것입니다.달의 중력은 지구의 바다에 영향을 미쳐 조수 간만의 차를 발생시키는데,달이 사라지면 조수는 주로 태양의 중력에 의해 발생하게 되어 현재보다 훨씬 약해집니다.  • 생태계 변화조수 간만의 차가 감소하면 해안 생태계에 큰 변화가 생깁니다. 해안가에 사는 생물들이나 조간대에 서식하는 다양한 생물들이 서식지 변화로 인해 생존에 어려움을 .. 2024. 6. 19.
맥 파인더 새폴더 만들기 단축키 맥 파인더 새폴더 만들기맥을 사용하신다면 파인더에서 새폴더를 만드실 때가 있겠죠?? 새폴더를 만드는 방법은 두 가지가 있습니다. 마우스로 만드는 방법과단축키를 사용하는 방법이 있습니다.  맥 새폴더 만들기 마우스로1. 파인더를 열어줍니다. 2. 오른쪽 상단의 점 3개가 있는 곳을 선택합니다.  3. 새로운 폴더를 클릭합니다.   맥 새폴더 생성 단축키 1. 파인더를 열어줍니다. 2. 단축키 Command + Shift + N: 새 폴더 만들기 (New Folder) 커맨드 + 쉬프트 + N을 눌러줍니다.  다양한 맥 OS 단축키  일반 단축키  • Command + C: 복사 (Copy) • Command + X: 잘라내기 (Cut) • Command + V: 붙여넣기 (Paste) • Command +.. 2024. 6. 18.
태양이 없다면 생기는 일 태양이 없다면태양이 없다면 지구와 생명체에 치명적인 영향을 미치게 됩니다. 🌞태양은 지구의 주요 에너지원으로서 지구 생태계와 인간의 삶에 매우 중요한 역할을 합니다.태양이 없다면 생기는 주요한 일들을 자세히 살펴보겠습니다.  1. 극심한 추위 태양이 없다면 지구는 급격히 냉각되기 시작할 것입니다.태양은 지구의 주요 에너지원으로, 지구 표면 온도를 적절하게 유지하는 데 중요한 역할을 합니다.태양이 사라지면 지구는 몇 주 안에 영하 수십 도 이하로 떨어지고, 결국 수천 년 후에는 지구 표면 온도가 절대 영도(-273.15°C)에 가까워질 것입니다. ❄️   예시: 만약 태양이 없다면, 현재 평균 기온이 15°C인 뉴욕은 몇 주 안에 영하 50°C 이하로 떨어질 것입니다.이는 지구 전체가 거대한 얼음 덩어리.. 2024. 6. 18.
오버샘플링할 때 고려해야하는 방법 오버샘플링   오버샘플링은 불균형한 데이터셋에서 소수 클래스의 샘플을 증가시켜 클래스 균형을 맞추는 기법입니다.이를 통해 모델의 성능을 향상시키고 소수 클래스의 예측 정확도를 높일 수 있습니다. 오버샘플링을 할 때 고려해야 할 방법들에는 여러 가지가 있으며,각 방법의 장단점을 이해하고 적절하게 선택하는 것이 중요합니다. 1. 단순 복제 (Random Over-Sampling) 가장 기본적인 오버샘플링 방법으로, 소수 클래스의 샘플을 단순히 복제하여 데이터셋의 균형을 맞춥니다.  • 장점: 구현이 간단하고, 빠르게 수행할 수 있습니다. • 단점: 오버피팅의 위험이 증가할 수 있으며, 소수 클래스의 샘플 다양성이 부족할 수 있습니다. 2. SMOTE (Synthetic Minority Over-samplin.. 2024. 6. 14.
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